Alva
Proyectos

Devengados SIAF

Por Alva Vidal

Ver en GitHub
Python Pandas Excel

Devengados SIAF: conciliación y seguimiento de órdenes de servicio

Problema

Revisar órdenes de servicio y sus movimientos presupuestales requiere relacionar información de distintas fechas y documentos. Sin una vista consolidada, resulta difícil reconocer el estado de cada orden y el saldo asociado.

Proceso y datos

La herramienta extrae registros financieros del SIAF, los consolida y concilia devengados con retenciones para reconstruir montos brutos por mes. Después aplica reglas de clasificación basadas en los movimientos, montos y plazos disponibles.

Solución

El reporte organiza las órdenes en cinco estados operativos —concluida, rebaja parcial, rebaja total, por rebajar y vigente— y propone una acción de seguimiento para cada caso.

En una ejecución, el reporte identificó S/ 200,761.07 en saldos comprometidos sin devengar. Es un hallazgo para revisión y validación administrativa; no representa dinero recuperado.

Flujo de clasificación de estados de órdenes de servicio Reporte de órdenes de servicio con saldos comprometidos sin devengar

Tecnología

Python, Pandas, Playwright y OpenPyXL; uv gestiona el entorno de Python.